A-Parser 1.1 - продвинутый парсер поисковых систем, Suggest, PR, DMOZ, Whois, etc

[A-Parser Support]

Видео урок: Массовое добавление товаров в OpenCart, часть 2(https://a-parser.com/threads/4942/)

Это вторая часть из цикла видео уроков о парсинге товаров из стороннего сайта и заливке их на собственный сайт на базе OpenCart через API.

В этом уроке показано:

• краткое содержание предыдущей части
• запуск созданного пресета
• демонстрация результатов работы

Первая часть: https://a-parser.com/threads/4798/
Статья и готовый пресет опубликованы в нашем Каталоге: https://a-parser.com/resources/302/
Оставляйте комментарии и подписывайтесь на наш канал на YouTube!

[A-Parser Support]

[A-Parser Support]

Сборник рецептов #27: парсинг HH, сбор списка user-agent и парсинг Авито с записью в MySQL(https://a-parser.com/threads/4971/)
27-й сборник рецептов. В нем собраны рецепты для парсинга списка соискателей на hh.ru, сбора списка юзерагентов и парсинга Авито с записью результатов в MySQL базу данных. Также показан пример отправки файлов в POST запросе. Поехали!

Сбор списка соискателей на HeadHunter
HeadHunter - это один из самых популярных ресурсов для поиска работы. Соответственно, сбор списка соискателей может быть интересен рекрутерам для более эффективного анализа потенциальных кандидатов. Готовое решение для парсинга доступно по ссылке выше.


Получение списка user-agent
Сейчас существует много различных браузеров, которые работают на разных платформах. Многие сайты ограничивают работу со старыми браузерами, а некоторые не отдают контент даже при запросе с юзерагентом относительно нового браузера. В A-Parser можно задавать user-agent для запросов, также существует специальный инструмент, который позволяет при каждом запросе выбирать рандомный из заранее подготовленного списка. Пресет для парсинга таких списков, с возможностью фильтрации по различным параметрам, доступен по ссылке выше.


Парсер Avito с записью в MySQL
Предыдущий пресет для парсинга Авито пользуется большой популярностью. Также наши пользователи часто спрашивают о возможности записи собранных результатов напрямую в базу данных. Поэтому мы подготовили JS парсер, который решает эту задачу. Как обычно, он доступен по ссылке выше.


Кроме этого:

• [* Отправка файлов в POST запросе - пример решения задачи по отправке файлов в POST запросах.

Еще больше различных рецептов в нашем Каталоге(https://a-parser.com/resources/)!

Предлагайте ваши идеи для новых парсеров здесь(https://a-parser.com/threads/3464/), лучшие будут реализованы и опубликованы.

Подписывайтесь на наш канал на Youtube(https://www.youtube.com/channel/UCvypGICrfCky8tPtebmIvQw) - там регулярно выкладываются видео с примерами использования A-Parser, а также следите за новостями в Twitter(https://twitter.com/a_parser).

[PowerVPS]

На вашем форуме не могу зарегистрироваться, потому, что требуете наличие лицензии.

[A-Parser Support]

1.2.360 - поддержка https/tls в Node.js модулях, парсинг мобильной выдачи Яндекса, 2 новых парсера(https://a-parser.com/threads/5028/)

уходящем году одним из приоритетных направлений стало развитие JavaScript парсеров и функционала по работе с Node.js. Одним из финальных этапов стал данный релиз, в котором была реализована долгожданная поддержка https/tls в Node.js модулях. Также усилия были сосредоточены на повышении стабильности и производительности. В результате этого было сделано множество наработок, которые уже в первой половине 2019 года планируется выпустить в виде нового A-Parser 2.0, где будет много новых и крутых возможностей.
Команда A-Parser поздравляет всех с Новым годом и Рождеством! Мы желаем вам успехов в делах, прибыльных проектов и ярких идей. Пускай Новый 2019 год будет годом новых возможностей, все задуманное сбывается, а работа приносит удовольствие!
Спасибо что Вы с нами!!!
В новогоднем релизе, кроме снеговика, было сделано следующее:
Улучшения

• Добавлена поддержка https/tls в Node.js модулях, что позволяет использовать все модули, которые работают с API по https, а также по TLSSocket (smtp и т.п.)
• Полностью переписан и обновлен SE::Yandex, добавлена возможность парсить мобильную выдачу, а также значительно увеличена производительность
• Добавлен парсер позиций в Bing: SE::Bing::Position
• Добавлен парсер Util::YandexRecognize, позволяющий разгадывать каптчи без использования сторонних сервисов
• Улучшен сбор почт в HTML::EmailExtractor
• Улучшена работа опции Dynamic threads limit
• В SE::Yandex использование прокси для загрузки картинки каптчи теперь определяется параметром Use proxy парсера Яндекса
• В связи с неактуальностью удалены SE::Bing::AddURL, Rank::OpenSiteExplorer и Rank::OpenSiteExplorer::Extended

Исправления в связи с изменениями в выдаче

• В SE::Google::Modernьисправлено определение опечатки в запросе
• ВGooglePlay::Apps исправлен проход по страницам
• SE:: Dogpile, SE:: Dogpile::Images , SE:: DuckDuckGo

Исправления

• Исправлен Safe search в SE:: DuckDuckGo::Images
• Исправлены падения при работе с SE:: DuckDuckGo::Images
• Исправлена ошибка при работе с модулем mysql2 версии более 1.5.3
• Исправлен парсинг количества результатов в SE::Yandex

[A-Parser Support]

Сборник статей #6: работа с API, сохранение в YML и мануал по подключению Node.js модулей(https://a-parser.com/threads/5055/)
Это 6-й сборник статей, и в нем мы разберемся, как подключать к парсеру Node.js модули, научимся сохранять собранные данные в формате YML, а также изучим работу с API на реальном примере с созданием простого приложения. Поехали!
Работаем с API, часть 1
В этой статье на реальном примере будет показана работа с A-Parser через API. В результате будет создано простое приложение, которое будет получать позицию сайта по ключу в Гугл или Яндекс. Все подробности - по ссылке выше.


Выгрузка товаров для Я.Маркета в формате YML
YML (Yandex Market Language) - это стандарт представления данных, который используется для загрузки/выгрузки информации о товарах в Яндекс.Маркете. Используя А-Парсер, можно спарсить товары с различных сайтов и сохранить их в данном формате для дальнейшего импорта в Маркет. О том, как это сделать, можно почитать в статье по ссылке выше.


Подключение пакетов Node.js в A-Parser
Как известно, в A-Parser можно использовать Node.js модули для более эффективного парсинга. Поэтому, по ссылке выше мы опубликовали небольшой мануал по их установке и использованию.


Если вы хотите, чтобы мы более подробно раскрыли какой-то функционал парсера, у вас есть идеи для новых статей или вы желаете поделиться собственным опытом использования A-Parser (за небольшие плюшки ) - отписывайтесь [URL=https://a-parser.com/threads/3464/]здесь[/URL].

Подписывайтесь на наш канал на Youtube(http://www.youtube.com/c/AParser_channel) - там регулярно выкладываются видео с примерами использования A-Parser, а также следите за новостями в Twitter(https://twitter.com/a_parser).

[A-Parser Support]

Сборник рецептов #28: скидки в Google Play, автоматизация парсинга WordStat и типы Яндекс подсказок(https://a-parser.com/threads/5076/)
28-й сборник рецептов. В нем будет показан способ автоматизации парсинга данных из Wordstat, пример парсинга информации о приложениях со скидками в Google Play, а также готовое решение для сбора подсказок из Яндекс вместе с их типами. Поехали!

Парсинг приложений со скидками в Google Play(https://a-parser.com/resources/298/)
Периодически в Google Play разработчики предлагают скидки на приложения, иногда на короткий срок платные становятся полностью бесплатными. С помощью A-Parser можно искать подобные предложения. Кроме этого, в этом парсере собирается множество дополнительных данных и используется сохранение в sqlite базу данных, поэтому его можно рассматривать как еще один пример работы с базами данных в А-Парсере. Готовое решение доступно в каталоге по ссылке выше.


Парсер поисковых подсказок Яндекс(https://a-parser.com/resources/315/)
В A-Parser есть стандартный парсер Яндекс подсказок, который по заданным ключевым словам собирает подсказки. Но Яндекс классифицирует подсказки по различным типам, которые в свою очередь позволяют использовать их более рационально, применяя соответствующие фильтры. Стандартный парсер подсказок не возвращает типы, поэтому по ссылке выше опубликован JS парсер для сбора подсказок вместе с их типами.


Автоматизация парсинга Wordstat(https://a-parser.com/resources/318/)
В этом парсере реализован автоматический сбор данных из WordStat. При этом, парсер проверяет наличие необходимых для данной задачи аккаунтов, и если требуется - то автоматически регистрирует их. Такое решение может быть полезно для организации периодического парсинга WordStat в автоматическом режиме. Готовое решение - по ссылке выше.


Предлагайте ваши идеи для новых парсеров [URL=https://a-parser.com/threads/3464/]здесь[/URL], лучшие будут реализованы и опубликованы.
Подписывайтесь на наш канал на Youtube - там регулярно выкладываются видео с примерами использования A-Parser, а также следите за новостями в Twitter.

[A-Parser Support]

1.2.387 - улучшенный Просмотр логов, новый парсер Яндекс SafeBrowsing, улучшения в JS парсерах

Улучшения

• Улучшение Просмотра логов:
  • Фильтр по неудачным/выполняющимся задачам
  • Сортировка по времени выполнения
  • Поддержка пагинации и поиска по логам
  • Отображение парсера и запроса
• Добавлен новый инструмент tools.memory - key/value хранилище в памяти
• Добавлен новый парсер SE::Yandex::SafeBrowsing, который позволяет проверить сайт в блэклисте Яндекса
• В SE::Google::Trends реализована возможность сравнивать данные по ключевым словам
• Улучшения в логике Shop::Amazon
• Улучшена стабильность JavaScript парсеров (движка v8)
• JS парсеры: добавлен метод .addElement, который позволяет заполнять массивы в results более удобным способом
• JS парсеры: добавлена опция resultArraysWithObjects для this.parser.request, которая позволяет возвращать массив объектов в результатах при вызове другого парсера
• JS парсеры: добавлено кэширование DNS ответов

Исправления в связи с изменениями в выдаче

• Исправлен парсинг мобильной выдачи в SE::Google::Modern
• Исправлен SE:: DuckDuckGo::Images при работе с некоторыми видами запросов
• Исправлен парсинг при 1-м результате в SE::Yandex
• SE::IxQuick, SE:: DuckDuckGo, SE::Yandex::Translate, SE::Bing::Suggest

Исправления

• Исправлена обработка пустых запросов в JavaScript парсерах
• Исправлен вывод картинок в лог, проблема появилась в одной из предыдущих версий
• Исправлена работа с некоторыми видами прокси
• Исправлена работа опции Stop when found в SE::Yandex::Position
• В SE::Yandex при получении ошибки от антигейта не менялись прокси
• Исправлен парсинг ссылок на потенциально опасные сайты в SE::Yandex
• JS парсеры: исправлена работа check_content с регулярными выражениями, в которых содержится кириллица
• JS парсеры: исправлено зависание потоков при использование tls
• JS парсеры: множественные исправления в работе сокетов

[A-Parser Support]

Сборник рецептов #29: язык ключевых слов, нормализация запросов и сбор тайтлов в глубину(https://a-parser.com/threads/5131/)
29-й сборник рецептов, в котором опубликован JS парсер для определения языка ключевых слов, предложен вариант решения для нормализации запросов, а также показано, как парсить карту сайту и одновременно собирать тайтлы страниц. Поехали!

Определение языка ключевого слова через Яндекс Переводчик(https://a-parser.com/resources/141/)
В A-Parser есть несколько встроенных парсеров для определения языка страницы. Но иногда возникают задачи отфильтровать список ключевых слов по одному или нескольким языкам. Определять язык текстовой строки довольно неплохо умеют различные переводчики, поэтому для решения задачи был выбран Яндекс Переводчик, и по ссылке выше доступен JavaScript парсер, реализующий определение языка ключевого слова.


Нормализатор запросов(https://a-parser.com/resources/319/)
При сборе семантического ядра часто возникает вопрос - какая форма запроса является наиболее частотной, например: "купить диван" или "диван купить". Если запрос 3-х или 4-хсловный, то вариантов становится еще больше. Решение такой задачи на базе парсера WordStat доступно в нашем Каталоге по ссылке выше.


Карта сайта и заголовки(https://a-parser.com/resources/239/)
Сбор карты сайта - это довольно простая задача для А-Парсера, которая решается встроенным парсером ссылок. Но иногда, кроме простого сбора ссылок, нужно еще и собрать тайтлы. И это можно делать параллельно с проходом по ссылкам в глубину. Готовый пресет доступен по ссылке выше.


Еще больше различных рецептов в нашем Каталоге(https://a-parser.com/resources/)!
Предлагайте ваши идеи для новых парсеров здесь(https://a-parser.com/threads/3464/), лучшие будут реализованы и опубликованы.

Подписывайтесь на наш канал на Youtube(https://www.youtube.com/channel/UCvypGICrfCky8tPtebmIvQw)- там регулярно выкладываются видео с примерами использования A-Parser, а также следите за новостями в Twitter(https://twitter.com/a_parser).

[A-Parser Support]

Видео урок: Создание JS парсеров. Использование Node.js модулей
Продолжение цикла уроков по созданию JavaScript парсеров. В этом уроке показано как использовать Node.js модули при написании собственных парсеров.

В уроке рассмотрено:

• Работа с Node.js и Node package manager (npm)
• Первый запуск npm, установка модулей (пакетов)
• Использование модулей при создании JS парсера
• Ресурсы для работы с npm

Ссылки:

• https://npmjs.com/
• https://learn.javascript.ru/screencast/nodejs
• https://nodejs.org/

Оставляйте комментарии и подписывайтесь на наш канал на YouTube(https://www.youtube.com/c/AParser_channel)!